# KI-Integration

> RAG, Document-AI, Computer Vision für Industrie und Mittelstand. EU-AI-Act-bewusst entwickelt, auditierbar, im Stack Ihres Unternehmens.

KI wird dort eingesetzt, wo sie Arbeit reduziert – zum Beispiel bei Dokumenten, Anfragen, Recherche oder Entscheidungen.

## Wann sinnvoll

Sinnvoll, wenn Dokumente, Anfragen oder verstreutes Wissen viel Zeit binden.

## Kernaussagen

- Automatische Vorqualifikation von Anfragen
- Strukturierte Daten aus unstrukturierten Dokumenten
- Interne Assistenten mit Zugriff auf Ihre Wissensbasis

## Details

Viele KI-Projekte enden im PoC. Wir liefern KI, die in Produktion landet — integriert in Ihre Bestandssysteme, mit Audit-Trail und nachvollziehbaren Entscheidungen.

## Wann brauchen Sie das?

- **Sie haben einen erfolgreichen KI-Piloten** (Document-AI, Vision, RAG), aber niemand stemmt die Integration in ERP/MES/Workflow.
- **Sie wollen LLMs einsetzen**, aber Datenschutz, Auditierbarkeit und EU AI Act sind ungeklärt.
- **Generative KI** soll konkrete Backoffice- oder Produktionsprozesse beschleunigen — nicht nur einen Chatbot auf der Website darstellen.
- **Sie brauchen einen klaren Pfad** vom Modell zur produktiven, überwachten Anwendung.

## Was wir liefern

- **RAG-Systeme** für Ihre Unternehmensdaten — sicher, mit Quellenangabe und Berechtigungsmodell.
- **Document-AI** für Klassifikation, Extraktion und Plausibilitätsprüfung von PDFs, Scans, E-Mails.
- **Computer Vision** für Sichtprüfung, Anomalie-Erkennung in Sensordaten, Industrie-Qualitätssicherung.
- **EU-AI-Act-Konformität** als Standard-Artefakt: Modellkarte, Datenlineage, menschliche Aufsicht, Audit-Logs.
- **Integration in Bestandssysteme**: REST-Anbindung an SAP, Microsoft Dynamics, ProAlpha, Camunda-Workflows.
- **Wahl zwischen Cloud und Self-Hosted**: OpenAI, Azure OpenAI in EU-Region, oder Llama/Mistral/Phi on-premises.

## Methodik

1. **Analysegespräch**: 60 Minuten zum Anwendungsfall — wir prüfen mit Ihnen, ob KI hier wirklich hilft und wo der Nutzen realistisch ist.
2. **Nächster Schritt**: Ist der Umfang klar, erhalten Sie ein Angebot. Bei unklarer Datenlage oder regulatorisch sensiblen Fällen klären wir Machbarkeit, Genauigkeit, Latenz, Kosten und Compliance (EU AI Act Risikoklasse, NIS-2-Implikationen, DSGVO-Datenflüsse) zuerst in einer bezahlten Konzeptphase.
3. **Umsetzung**: Nach Beauftragung integrieren wir die Lösung in Ihre Bestandssysteme.
4. **Einführung & Betrieb**: Go-live mit Monitoring (Drift-Erkennung), Modellkarte und Wartungsplan.

## Typische Use Cases

- **Computer-Vision-Qualitätssicherung** in der Endmontage (Industrie)
- **RAG für Wartungs-Knowhow** — Servicetechniker:innen finden Antworten in Sekunden statt Stunden
- **Anomalie-Detektion** in Sensordaten für Predictive Maintenance
- **Document-AI für Eingangsrechnungen** — Klassifikation, Extraktion, Freigabe-Workflow
- **Sachbearbeiter-Assistent** für Versicherungen und Banken — vorqualifizierte Vorschläge mit Quellenangabe

## EU AI Act & Compliance

Ab August 2026 gilt die volle EU-AI-Act-Wirkung. Hochrisiko-KI in Industrie (z. B. Sicherheitskomponenten von Maschinen) bedarf einer Konformitätsbewertung. Wir liefern als Standard:

- **Modellkarte** mit Trainingsdaten-Beschreibung, bekannten Limitationen, Performance-Metriken
- **Datenlineage**: nachvollziehbare Datenherkunft und Verarbeitungsschritte
- **Audit-Logs** für jede KI-Entscheidung im produktiven Betrieb
- **Menschliche Aufsicht** als Pflicht-Workflow-Schritt für Hochrisiko-Anwendungen
- **NIS-2-Lieferketten-Dokumentation** für regulierte Mittelständler

## Häufige Fragen

**Können Sie das Modell selbst hosten (kein OpenAI)?**
Ja. Llama, Mistral, Phi oder fine-getunte Modelle on-premises. Alternativ Azure OpenAI in EU-Region mit Datenresidenz.

**Wie schützen Sie unsere Daten?**
Standardmäßig EU-Rechenzentrum, NDA, Pseudonymisierung wo möglich. Keine Daten gehen ohne Freigabe an US-Anbieter.

**Lohnt sich KI für unser Problem überhaupt?**
Genau das prüfen wir im Analysegespräch. Wenn die Antwort „nein" ist, sagen wir das auch — und schlagen einen klassischen Lösungsweg vor.

## Technologien

- OpenAI API
- Azure OpenAI
- LangChain
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- RAG
- Java
- Spring Boot
- Camunda

## Relevante Links

- [HTML-Version](https://monadion.com/de/services/ki-integration)
- [Deutscher Überblick (llms.txt)](https://monadion.com/de/llms.txt)
- [Vollständiger AI-Kontext](https://monadion.com/de/llms-full.txt)
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## Weiterführende Inhalte

- [Alle Leistungen](https://monadion.com/de/services.md)
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