Künstliche Intelligenz
Empfohlene Leistung

KI-Integration — vom Pilot in die Produktion

RAG, Document-AI, Computer Vision für Industrie und Mittelstand. EU-AI-Act-bewusst entwickelt, auditierbar, im Stack Ihres Unternehmens.

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Technologien

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KI-Integration — vom Pilot in die Produktion

Viele KI-Projekte enden im PoC. Wir liefern KI, die in Produktion landet — integriert in Ihre Bestandssysteme, mit Audit-Trail und nachvollziehbaren Entscheidungen.

Wann brauchen Sie das?

  • Sie haben einen erfolgreichen KI-Piloten (Document-AI, Vision, RAG), aber niemand stemmt die Integration in ERP/MES/Workflow.
  • Sie wollen LLMs einsetzen, aber Datenschutz, Auditierbarkeit und EU AI Act sind ungeklärt.
  • Generative KI soll konkrete Backoffice- oder Produktionsprozesse beschleunigen — nicht nur einen Chatbot auf der Website darstellen.
  • Sie brauchen einen klaren Pfad vom Modell zur produktiven, überwachten Anwendung.

Was wir liefern

  • RAG-Systeme für Ihre Unternehmensdaten — sicher, mit Quellenangabe und Berechtigungsmodell.
  • Document-AI für Klassifikation, Extraktion und Plausibilitätsprüfung von PDFs, Scans, E-Mails.
  • Computer Vision für Sichtprüfung, Anomalie-Erkennung in Sensordaten, Industrie-Qualitätssicherung.
  • EU-AI-Act-Konformität als Standard-Artefakt: Modellkarte, Datenlineage, menschliche Aufsicht, Audit-Logs.
  • Integration in Bestandssysteme: REST-Anbindung an SAP, Microsoft Dynamics, ProAlpha, Camunda-Workflows.
  • Wahl zwischen Cloud und Self-Hosted: OpenAI, Azure OpenAI in EU-Region, oder Llama/Mistral/Phi on-premises.

Methodik

  1. Anwendungsfall-Workshop: Wir prüfen mit Ihnen, ob KI hier wirklich hilft — und wo der ROI realistisch ist.
  2. Prototyp mit echten Daten (anonymisiert oder unter NDA): Genauigkeit, Latenz, Kosten messbar.
  3. Compliance-Bewertung: EU AI Act Risikoklasse, NIS-2-Implikationen, DSGVO-Datenflüsse dokumentiert.
  4. Festpreis-Angebot nach Prototyp.
  5. Lieferung mit Monitoring (Drift-Erkennung), Modellkarte und Wartungsplan.

Typische Use Cases

  • Computer-Vision-Qualitätssicherung in der Endmontage (Industrie)
  • RAG für Wartungs-Knowhow — Servicetechniker:innen finden Antworten in Sekunden statt Stunden
  • Anomalie-Detektion in Sensordaten für Predictive Maintenance
  • Document-AI für Eingangsrechnungen — Klassifikation, Extraktion, Freigabe-Workflow
  • Sachbearbeiter-Assistent für Versicherungen und Banken — vorqualifizierte Vorschläge mit Quellenangabe

EU AI Act & Compliance

Ab August 2026 gilt die volle EU-AI-Act-Wirkung. Hochrisiko-KI in Industrie (z. B. Sicherheitskomponenten von Maschinen) bedarf einer Konformitätsbewertung. Wir liefern als Standard:

  • Modellkarte mit Trainingsdaten-Beschreibung, bekannten Limitationen, Performance-Metriken
  • Datenlineage: nachvollziehbare Datenherkunft und Verarbeitungsschritte
  • Audit-Logs für jede KI-Entscheidung im produktiven Betrieb
  • Menschliche Aufsicht als Pflicht-Workflow-Schritt für Hochrisiko-Anwendungen
  • NIS-2-Lieferketten-Dokumentation für regulierte Mittelständler

Häufige Fragen

Können Sie das Modell selbst hosten (kein OpenAI)? Ja. Llama, Mistral, Phi oder fine-getunte Modelle on-premises. Alternativ Azure OpenAI in EU-Region mit Datenresidenz.

Wie schützen Sie unsere Daten? Standardmäßig EU-Rechenzentrum, NDA, Pseudonymisierung wo möglich. Keine Daten gehen ohne Freigabe an US-Anbieter.

Lohnt sich KI für unser Problem überhaupt? Genau das prüfen wir im Workshop. Wenn die Antwort „nein" ist, sagen wir das auch — und schlagen einen klassischen Lösungsweg vor.

Technologien & Tools

OpenAI API
Azure OpenAI
LangChain
Python
TensorFlow
PyTorch
RAG
Java
Spring Boot
Camunda

Bereit, dieses Vorhaben zu besprechen?

Wir starten mit kostenloser Discovery, Prozessanalyse und Prototyp – ohne Vorabkosten. Festpreis erst, wenn Lösung und Aufwand klar sind.