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Künstliche Intelligenz
Empfohlen

KI-Integration — vom Pilot in die Produktion

RAG, Document-AI, Computer Vision für Industrie und Mittelstand. EU-AI-Act-bewusst entwickelt, auditierbar, im Stack Ihres Unternehmens.

Viele KI-Projekte enden im PoC. Wir liefern KI, die in Produktion landet — integriert in Ihre Bestandssysteme, mit Audit-Trail und nachvollziehbaren Entscheidungen.

Wann brauchen Sie das?

Sie haben einen erfolgreichen KI-Piloten

(Document-AI, Vision, RAG), aber niemand stemmt die Integration in ERP/MES/Workflow.

Sie wollen LLMs einsetzen,

aber Datenschutz, Auditierbarkeit und EU AI Act sind ungeklärt.

Generative KI

soll konkrete Backoffice- oder Produktionsprozesse beschleunigen — nicht nur einen Chatbot auf der Website darstellen.

Sie brauchen einen klaren Pfad

vom Modell zur produktiven, überwachten Anwendung.

Was wir liefern

RAG-Systeme

für Ihre Unternehmensdaten — sicher, mit Quellenangabe und Berechtigungsmodell.

Document-AI

für Klassifikation, Extraktion und Plausibilitätsprüfung von PDFs, Scans, E-Mails.

Computer Vision

für Sichtprüfung, Anomalie-Erkennung in Sensordaten, Industrie-Qualitätssicherung.

EU-AI-Act-Konformität

als Standard-Artefakt: Modellkarte, Datenlineage, menschliche Aufsicht, Audit-Logs.

Integration in Bestandssysteme

REST-Anbindung an SAP, Microsoft Dynamics, ProAlpha, Camunda-Workflows.

Wahl zwischen Cloud und Self-Hosted

OpenAI, Azure OpenAI in EU-Region, oder Llama/Mistral/Phi on-premises.

Methodik

  1. 01

    Analysegespräch

    60 Minuten zum Anwendungsfall — wir prüfen mit Ihnen, ob KI hier wirklich hilft und wo der Nutzen realistisch ist.

  2. 02

    Nächster Schritt

    Ist der Umfang klar, erhalten Sie ein Angebot. Bei unklarer Datenlage oder regulatorisch sensiblen Fällen klären wir Machbarkeit, Genauigkeit, Latenz, Kosten und Compliance (EU AI Act Risikoklasse, NIS-2-Implikationen, DSGVO-Datenflüsse) zuerst in einer bezahlten Konzeptphase.

  3. 03

    Umsetzung

    Nach Beauftragung integrieren wir die Lösung in Ihre Bestandssysteme.

  4. 04

    Einführung & Betrieb

    Go-live mit Monitoring (Drift-Erkennung), Modellkarte und Wartungsplan.

Aus der Praxis

AI ist nur dann nützlich, wenn das System darum herum stimmt.

GewerbeLotse ordnet Alltagssprache offiziellen österreichischen Gewerbewortlauten zu. Die Einordnung kommt aus öffentlichen Quellen und fachlichen Regeln. Das Sprachmodell ist ein Teil der Suche, nicht das Produkt.

  • Sprache zuordnen

    Eine Beschreibung in Alltagssprache wird offiziellen GISA-Wortlauten zugeordnet, mit Gewerbeschlüssel und der Einordnung frei, reglementiert oder Teilgewerbe.

  • Offizielle Quellen

    Die Grundlage sind GISA/BMWET über data.gv.at und das Rechtsinformationssystem des Bundes.

  • Datenschutz by Design

    Kein Nutzerkonto und kein Tracking erforderlich. Suchanfragen werden für die Verarbeitung normalisiert; der ursprüngliche Rohtext wird nicht dauerhaft gespeichert.

  • Fallback ohne KI-Ranking

    Bei ausgeschöpftem KI-Budget läuft die lexikalische Suche weiter.

Typische Use Cases

Mögliche Szenarien. Keine Beschreibung eines umgesetzten Projekts.

  • Computer-Vision-Qualitätssicherung

    in der Endmontage (Industrie)

  • RAG für Wartungs-Knowhow

    Servicetechniker:innen finden Antworten in Sekunden statt Stunden

  • Anomalie-Detektion

    in Sensordaten für Predictive Maintenance

  • Document-AI für Eingangsrechnungen

    Klassifikation, Extraktion, Freigabe-Workflow

  • Sachbearbeiter-Assistent

    für Versicherungen und Banken — vorqualifizierte Vorschläge mit Quellenangabe

EU AI Act & Compliance

Ab August 2026 gilt die volle EU-AI-Act-Wirkung. Hochrisiko-KI in Industrie (z. B. Sicherheitskomponenten von Maschinen) bedarf einer Konformitätsbewertung. Wir liefern als Standard:

Modellkarte

mit Trainingsdaten-Beschreibung, bekannten Limitationen, Performance-Metriken

Datenlineage

nachvollziehbare Datenherkunft und Verarbeitungsschritte

Audit-Logs

für jede KI-Entscheidung im produktiven Betrieb

Menschliche Aufsicht

als Pflicht-Workflow-Schritt für Hochrisiko-Anwendungen

NIS-2-Lieferketten-Dokumentation

für regulierte Mittelständler

Häufige Fragen

Können Sie das Modell selbst hosten (kein OpenAI)?

Ja. Llama, Mistral, Phi oder fine-getunte Modelle on-premises. Alternativ Azure OpenAI in EU-Region mit Datenresidenz.

Wie schützen Sie unsere Daten?

Standardmäßig EU-Rechenzentrum, NDA, Pseudonymisierung wo möglich. Keine Daten gehen ohne Freigabe an US-Anbieter.

Lohnt sich KI für unser Problem überhaupt?

Genau das prüfen wir im Analysegespräch. Wenn die Antwort „nein" ist, sagen wir das auch — und schlagen einen klassischen Lösungsweg vor.

Welcher Prozess kostet Ihr Team jeden Tag Zeit?

Im kostenlosen Analysegespräch schauen wir gemeinsam darauf und klären, ob eine Automatisierung sinnvoll ist.

60 Minuten · unverbindlich