Individualsoftware & KI für die Industrie — vom Shopfloor bis zum ERP.
MES-Integration, Predictive Maintenance, Computer-Vision-Qualitätssicherung, Produktionsplanung, Digital Twin. Wir liefern Software, die zu Ihrer Fertigungsrealität passt — und ein Festpreis-Angebot erst, wenn der Prototyp läuft.
Fünf typische Schmerzen im Industrie-Mittelstand
ERP, MES, MDE, OPC-UA und Excel sind getrennt. Reports werden manuell zusammengeklickt.
Aber Predictive-Maintenance-Projekte enden im PoC, weil niemand die Integration in Bestandssysteme stemmt.
Die restlichen 30 % sind Ihr Wettbewerbsvorteil — und Ihr täglicher Schmerz.
Archiviert in Ordnern. Ein Audit zieht eine Woche Arbeit.
Aber niemand sagt klar, wer es baut, wer betreibt und wer auditiert.
Sechs Lösungen, die wir für Industrie-Mittelstand bauen
MES- & ERP-Integration
Daten zwischen Shopfloor, MES und ERP fließen lassen. Java/Spring/Kafka als Backbone, OPC-UA als Maschinenanbindung.
KI in der Qualitätssicherung
Computer-Vision-Modelle für Sichtprüfung, Anomalie-Erkennung in Sensordaten, RAG für Wartungs-Knowhow.
Predictive Maintenance
Sensorströme via Kafka, Modelle in Python, Alerts in Ihre Wartungsplanung. Inklusive Modellkarte für EU AI Act.
Produktionsplanung & Scheduling
Individuelle Planungstools, die zu Ihrer Fertigungsrealität passen — nicht zu Excel-Macros.
Supply-Chain-Automatisierung
Lieferanten-Onboarding, Auftragsbestätigungen, Wareneingang automatisiert via Camunda + Document-AI.
Digital-Twin-Anwendungen
Daten aus Anlagen sammeln, visualisieren, simulieren. Web-basierte Dashboards mit echter Echtzeit-Anbindung.
Tech-Stack für Industrie-Projekte
Backend & Eventing
Workflow & Orchestrierung
Maschinen- & Sensor-Integration
KI / Machine Learning
Frontend & Dashboards
Infrastruktur
Vier Use Cases im Detail
MES-zu-ERP-Integration in Echtzeit
Produktion bucht händisch ins ERP, 24 h Verzögerung. Wir bauen eine Kafka-Pipeline mit OPC-UA-Reader auf Edge, Spring-Service in der Cloud, REST-API ins SAP/Microsoft Dynamics/Proalpha. Ergebnis: Buchungen in unter 5 Sekunden, Reports immer aktuell.
Buchungen < 5 s
Predictive Maintenance, das in Produktion landet
PoC zeigt Vorhersagegenauigkeit, aber niemand stemmt die Integration. Wir liefern: TimescaleDB für Sensorhistorie, Python-Modell als REST-Service, Alerts in Camunda-Wartungsworkflow, Visualisierung in Next.js-Dashboard.
Stillstandszeiten reduziert
KI-Qualitätsprüfung mit Audit-Trail
Sichtprüfung manuell, fehleranfällig, nicht skalierbar. Computer-Vision-Modell auf Industrie-PC, REST-API mit Klassifikation + Confidence, Persistierung in PostgreSQL, Audit-Log für Auditoren. EU AI Act: Modellkarte, Datenlineage, menschliche Aufsicht.
Audit-Vorbereitung von Tagen auf Stunden
Auftrags- und Lieferanten-Workflows automatisiert
Eingangsrechnungen, Lieferschein-Eingang, Auftragsbestätigungen — alles manuell aus PDFs. Wir bauen Document-AI (LangChain + OpenAI), Camunda für Freigabe, Anbindung an SAP. Ergebnis: signifikant weniger manuelle Arbeit im Backoffice.
Backoffice-Arbeit reduziert
Compliance & Datenhoheit für Industrie-Software
EU AI Act (ab August 2026)
Hochrisiko-KI in Industrie (z. B. Sicherheitskomponenten von Maschinen) bedarf Konformitätsbewertung. Wir liefern Modellkarte, Datenlineage und Audit-Logs als Standard-Artefakt.
NIS-2 / NISG 2026
Ab Oktober 2026 sind viele Industrie-Mittelständler verpflichtet. Als Software-Lieferant unterstützen wir Ihre Lieferketten-Compliance mit dokumentierten Sicherheitsmaßnahmen.
Maschinenrichtlinie / CE
Software, die in Sicherheitsfunktionen einer Maschine eingreift, fällt unter Maschinenrichtlinie. Wir arbeiten mit Ihrem TÜV-/CE-Verantwortlichen zusammen.
Datenhoheit
Ihr Produktions-Knowhow bleibt in EU-Rechenzentren. Auf Wunsch On-Premises-Betrieb oder hybride Architektur.
Häufige Fragen aus Industrie-Projekten
Ja. Wir nutzen die offiziellen REST-/SOAP-/RFC-APIs, ggf. iDoc, BAPI oder Datenbank-Replikation. In der Discovery-Phase prüfen wir den konkreten Integrationsweg.
Ja. Wir kombinieren OPC-UA-Reader (z. B. Eclipse Milo) mit Modbus-TCP-Adaptern, normalisieren die Daten in Kafka und liefern eine einheitliche Sicht im Dashboard.
Ja. Wir arbeiten standardmäßig mit NDA, in EU-Rechenzentren, auf Wunsch On-Premises. Keine Daten gehen ohne Freigabe an OpenAI oder andere US-Anbieter.
Wir nennen Preise nicht vorab und nicht pauschal. Workshop, Domänenanalyse und Prototyp sind ohne Vorabkosten. Ein verbindliches Festpreis- oder Sprint-basiertes Angebot erhalten Sie erst, wenn Scope, Architektur und Risiken auf Basis des Prototyps geklärt sind. So vermeiden wir Schätzungen aus dem Bauch.
Ja. Wir setzen je nach Anforderung Llama, Mistral, Phi oder eigene fine-getunte Modelle on-premises ein. Alternativ Azure OpenAI in EU-Region mit Datenresidenz.
Die Discovery-Artefakte (Architektur, Domänenmodell, Risiko-Register) gehören Ihnen — auch wenn Sie zu einem anderen Dienstleister gehen.
Bereit für ein Industrie-Erstgespräch?
30 Minuten reichen, um zu prüfen, ob unser Discovery-Modell zu Ihrem Industrie-Vorhaben passt.